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Enregistrement W2045897139 · doi:10.1128/jcm.41.9.4217-4223.2003

Immunoassay Targeting Nonstructural Protein 5 To Differentiate West Nile Virus Infection from Dengue and St. Louis Encephalitis Virus Infections and from Flavivirus Vaccination

2003· article· en· W2045897139 sur OpenAlexaff
Susan J. Wong, Rebekah H. Boyle, Valerie L. Demarest, Anh N. Woodmansee, Laura D. Kramer, Hongmin Li, Michael Drebot, Raymond A. Koski, Erol Fikrig, Denise A. Martin, Pei‐Yong Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésFlavivirusVirologyDengue virusDengue feverJapanese encephalitisFlaviviridaeNS3SerologyVaccinationEncephalitisZika virusBiologyVirusAntibodyImmunoassayDengue vaccineViral diseaseImmunologyHepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

West Nile virus (WNV) is an emerging flavivirus that has caused frequent epidemics since 1996. Besides natural transmission by mosquitoes, WNV can also be transmitted through blood transfusion and organ transplantation, thus heightening the urgency of development of a specific and rapid serologic assay of WNV infection. The current immunoassays lack specificity because they are based on detection of antibodies against WNV structural proteins and immune responses to structural proteins among flaviviruses cross-react to each other. Here, we describe microsphere immunoassays that detect antibodies to nonstructural proteins 3 and 5 (NS3 and NS5). In contrast to immunoassays based on viral envelope and NS3 proteins, the NS5-based assay (i) reliably discriminates between WNV infections and dengue virus or St. Louis encephalitis virus infections, (ii) differentiates between flavivirus vaccination and natural WNV infection, and (iii) indicates recent infections. These unique features of the NS5-based immunoassay will be very useful for both clinical and veterinary diagnosis of WNV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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