Beneficial effects of antiplatelet drugs in patients with community-acquired pneumonia and in endotoxin shock in mice
Notice bibliographique
Résumé
Data obtained from 224 patients with community-acquired pneumonia (CAP) were retrospectively analysed for an association between prehospital treatment with long-acting antiplatelet drugs such as acetyl salicylic acid ( n = 36) or thienopyridine ADP-receptor antagonists (clopidogrel or ticlopidin, n = 8) and clinical outcome. Use of statins was an exclusion criterion. BALB/c mice were pretreated with clopidogrel for 4 days prior to an intraperitoneal injection of LPS ( Escherichia coli 0111:B4). For platelet counts and blood gas analysis, standard procedures were used. Lung tissues were stained with HE or a FITC-labelled anti-fibrin(ogen) antibody. CAP patients with antiplatelet drugs ( n = 44) were older than control patients ( n = 180; 69 ± 7 vs 58 ± 13 years, P < 0.00001). At the day of hospital admission there were no differences in platelet or leukocyte counts, CRP and SOFA scores between both groups. However, patients on antiplatelet drugs developed organ failure less frequently than control patients (ICU admission: 9.1% vs 26.1%; P < 0.02). In the mouse model of endotoxin shock, clopidogrel reduced the drop in platelet count and the degree of lung injury. Compared with controls we found 20 hours after LPS injection in the clopidogrel-treated animals a lower number of thrombi in the lung vasculature (6.1 ± 2.3 vs 11.5 ± 4.4 thrombi per screen, P < 0.025) as well as higher blood pH and bicarbonate levels (7.01 ± 0.01 vs 6.93 ± 0.04, P < 0.04 and 10.2 ± 0.14 vs 7.3 ± 0.14 mmol/l, P < 0.03, respectively). Antiplatelet drugs may have a beneficial effect in systemic inflammation and sepsis, and could be a novel therapy option, at least in patients of low bleeding risk. One mechanism of their effects could be a reduction in the microvascular thrombus formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».