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Enregistrement W2045901403 · doi:10.1111/j.1365-2435.2005.00963.x

The fitness correlates of scalation asymmetry in garter snakes<i>Thamnophis sirtalis parietalis</i>

2005· article· en· W2045901403 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Shine, Tracy Langkilde, Michael Wall, R. T. Mason

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilOregon State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésThamnophis sirtalisBiologyThermoregulationMatingOphidiaFluctuating asymmetryMate choiceZoologyColubridaePopulationSexual selectionAnatomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In a field population in Manitoba, about 16% of Red‐Sided Garter Snakes ( Thamnophis sirtalis parietalis ) have a different number of ribs on either side of the body, as indicated by anomalous ventral scales. A study on congenerics shows that this asymmetry reflects disruption of embryogenesis by environmental factors, including suboptimal maternal thermoregulation during pregnancy. Correlates of this scalation asymmetry in adult snakes can clarify the degree to which (and pathways by which) the thermal environment that an individual experiences during embryogenesis affects its later fitness. Data on &gt;4000 free‐ranging snakes reveal no significant association between asymmetry and fitness‐related traits such as body size, body condition, locomotor speeds or female ability to resist harassment from males. However, adult male snakes with scale asymmetry dispersed from the den‐based mating aggregations sooner than did symmetric males. In outdoor arenas, asymmetric males were less able to obtain matings than were symmetric males; and if asymmetric males did mate, they consistently used the hemipenis on the side of the body opposite to their extra rib. Our data suggest that careful thermoregulation by a female garter snake during pregnancy provides a fitness benefit to her sons after they mature, via sexual selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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