Perceptual versus physiological heat strain during exercise-heat stress
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The physiological strain index (PSI) has been proposed as a universally applicable measure of exercise-heat strain. Unknown is whether this index, based on normalized increases in core temperature and heart rate, is matched by its perceptual analog. METHODS: By using a similar mathematical construct to the PSI, the perceptions of thermal sensation and perceived exertion were combined, and the resultant index, PeSI, was compared with its physiological counterpart, denoted as PhSI, for the exercise-heat stress specific to this study. Twenty-six young and healthy subjects wore semi-impermeable clothing and walked (3.5 km.h(-1)) under hot conditions (40 degrees C and 30% RH) until exhaustion or when their core temperature reached 39.5 degrees C. Subjects were divided into two fitness groups [endurance trained (T) and untrained (U)] comprised of 10 men and 3 women each. U subjects had a higher level of body fatness (mean +/- SD 18.1 +/- 5.3 vs 12.6 +/- 4.5%; P=0.010) and a lower level of aerobic fitness ((.)VO(2max)= 43.6 +/- 3.8 +/- vs 59.0 +/- 6.2 mL.min(-1).kg(-1); P<0.001). RESULTS: During the first hour of exposure, there was no group difference in PhSI, yet T perceived their physiological strain (PeSI) lower than U (P=0.002). Further, the indices were not different for U whereas PhSI was higher than PeSI for T (P=0.008). At the end of the exposure, T had a higher value of PhSI than U (8.23 +/- 0.72 vs 6.74 +/- 1.47; = 0.002), but there was no group difference in PeSI. Although the indices were again not different for U, PhSI at the end was higher than PeSI for T (6.14 +/- 1.68; P<0.001). CONCLUSION: T underestimated and U consistently perceived their physiological strain, as defined by PhSI, in accordance with the measured increases in core temperature and heart rate throughout an exposure to uncompensable exercise-heat stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».