Localization of killer whale (Orcinus orca) vocalizations using a triangular hydrophone array in Johnstone Strait, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A triangular hydrophone array was bottom-mounted in Johnstone Strait, in summer 2006, to localize sounds emitted by individual or small groups of orcas. Spatial and temporal positioning of individual orcas was obtained from a cliff-site observation platform; a video camera recorded surface behaviors and associations while a theodolite was used to obtain vertical and azimuthal angles needed to calculate distances to the animals. The time of arrival differences of the orca sounds at each hydrophone was used to determine the angle of arrival of the sound. Sounds were then aligned in time and space with the orcas’ corresponding movement tracks. The ability to spatially and temporally localize the vocalizations and behaviors of an isolated orca provides insight into how an individual or group of individuals may function within a matrilineal unit or pod. The objective of this study is to determine if there are defined ‘‘roles’’ in the vocal behaviors of individuals (adult males, adult females, juveniles, calves) within small groups of orcas; specifically, individual differences in orca calling behavior that regulates group movement and changes in group behavior. Results from analysis of pod encounters will be discussed and correlation of vocalizations and specific individual behavior addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».