Neutrophil Elastase and Proteinase-3 Trigger G Protein-biased Signaling through Proteinase-activated Receptor-1 (PAR1)
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil proteinases released at sites of inflammation can affect tissue function by either activating or disarming signal transduction mediated by proteinase-activated receptors (PARs). Because PAR1 is expressed at sites where abundant neutrophil infiltration occurs, we hypothesized that neutrophil-derived enzymes might also regulate PAR1 signaling. We report here that both neutrophil elastase and proteinase-3 cleave the human PAR1 N terminus at sites distinct from the thrombin cleavage site. This cleavage results in a disarming of thrombin-activated calcium signaling through PAR1. However, the distinct non-canonical tethered ligands unmasked by neutrophil elastase and proteinase-3, as well as synthetic peptides with sequences derived from these novel exposed tethered ligands, selectively stimulated PAR1-mediated mitogen-activated protein kinase activation. This signaling was blocked by pertussis toxin, implicating a Gαi-triggered signal pathway. We conclude that neutrophil proteinases trigger biased PAR1 signaling and we describe a novel set of tethered ligands that are distinct from the classical tethered ligand revealed by thrombin. We further demonstrate the function of this biased signaling in regulating endothelial cell barrier integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».