Decadal‐scale regional changes in <scp>C</scp>anadian freshwater zooplankton: the likely consequence of complex interactions among multiple anthropogenic stressors
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ecological integrity is increasingly threatened by multiple anthropogenic stressors, but the cumulative impact of stressors is poorly understood because they can interact in unexpected ways. Knowledge of these interactions and their associated impacts is needed to support the conservation of valued ecosystems. We used a large‐scale, replicated field survey and multiple regression analysis to investigate the cumulative impacts of multiple physical, chemical and biological stressors on the crustacean zooplankton assemblages of 34 C anadian S hield lakes between 1980s and 2004–2005. Zooplankton total abundance, species richness, diversity and community structure, as well as the relative abundances of prominent taxonomic orders of zooplankton, changed at a regional scale. These changes occurred in response to changes in water quality and lake thermal regime, and invasion by an exotic predator. Interactions between stressors were common and represented an important determinant of zooplankton assemblage changes over time. We provide the first evidence that the individual and combined impacts of multiple stressors cause regional ecological change over decades. Our results demonstrate the prevalence of stressor interactions in natural environments and highlight the complexity of ecosystem responses to multiple stressors. Zooplankton changes recorded here may be widespread because climate change, acidification, development and the spread of invasive species are globally pervasive. These changes could have cascading impacts because zooplankton is an essential link in aquatic food webs. Our findings highlight the need to consider the interactive effect of stressors when assessing anthropogenic impacts and will inform management and conservation of ecosystems threatened by multiple stressors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».