Improved operating scenarios for the production of acrylonitrile‐butadiene emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article focuses on important aspects related to the production of acrylonitrile‐butadiene rubber (nitrile rubber or NBR) emulsions using a train of eight continuously stirred tank reactors. The first aspect we discuss concerns miscellaneous operating procedures, targeted toward achieving desired properties of the NBR emulsion and at the same time reducing the amount of off‐spec material during the transient period. In one of the operating procedures discussed, the first reactor is started full of “batch recipe,” whereas the remaining reactors in the train are half full with all reaction ingredients. In another case, we discuss an alternative design scenario, where the first reactor in the train is of a much smaller volume compared with the following reactors. The benefits of these two operating (production) scenarios are illustrated by comparison of different polymer and latex properties obtained with the commonly used procedures. Second, we discuss a novel criterion that can quantitatively distinguish between Cases I and II kinetics emulsion polymerization behavior with respect to continuous reactor stability (oscillatory behavior). Finally, additional feed policies are addressed, such as splitting the more reactive monomer and/or other reaction ingredients among the reactors of the train for better control of certain desired properties. POLYM. ENG. SCI., 2013. © 2012 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».