Use of intensive care at the end of life in the United States: An epidemiologic study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite concern over the appropriateness and quality of care provided in an intensive care unit (ICU) at the end of life, the number of Americans who receive ICU care at the end of life is unknown. We sought to describe the use of ICU care at the end of life in the United States using hospital discharge data from 1999 for six states and the National Death Index. DESIGN: Retrospective analysis of administrative data to calculate age-specific rates of hospitalization with and without ICU use at the end of life, to generate national estimates of end-of-life hospital and ICU use, and to characterize age-specific case mix of ICU decedents. SETTING: All nonfederal hospitals in the states of Florida, Massachusetts, New Jersey, New York, Virginia, and Washington. PATIENTS: All inpatients in nonfederal hospitals in the six states in 1999. INTERVENTION: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We found that there were 552,157 deaths in the six states in 1999, of which 38.3% occurred in hospital and 22.4% occurred after ICU admission. Using these data to project nationwide estimates, 540,000 people die after ICU admission each year. The age-specific rate of ICU use at the end of life was highest for infants (43%), ranged from 18% to 26% among older children and adults, and fell to 14% for those >85 yrs. Average length of stay and costs were 12.9 days and $24,541 for terminal ICU hospitalizations and 8.9 days and $8,548 for non-ICU terminal hospitalizations. CONCLUSIONS: One in five Americans die using ICU services. The doubling of persons over the age of 65 yrs by 2030 will require a system-wide expansion in ICU care for dying patients unless the healthcare system pursues rationing, more effective advanced care planning, and augmented capacity to care for dying patients in other settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».