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Enregistrement W2045944590 · doi:10.2118/149089-ms

Multizone Well Testing with Downhole Tools in Extreme Sour-Gas Conditions

2011· article· en· W2045944590 sur OpenAlexaff
Florian Hollaender, Alan Salsman, Fardin Ali Neyaei, Richard Singleton, Fuad Al Badi, Efstathios Rigatos, Ashraf Ali, Mohamed Anwar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)Petroleum engineeringHydrostatic testWell test (oil and gas)Oil wellFlexibility (engineering)Computer scienceGeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A recently drilled appraisal well in a multilayered carbonate reservoir was successfully tested using downhole tools in very hostile downhole conditions. While the reservoir pressure and temperature were not excessive, the combined concentrations of hydrogen sulfide (H2S) and carbon dioxide (CO2) were well above anything that has been tested in the past with similar tools. Four different zones were tested individually using a fit-for-purpose test design, which allowed for testing two zones per trip. The services included downhole tools for shut-in and well-control purposes, bottomhole samplers, memory gauges, through-tubing perforating and coiled-tubing intervention through the test string to acid stimulate, N2 lift, and set cement plugs between zones. The use of the downhole test string provided the means to carry out a complete well test with downhole shut-in and sampling controlled from the surface. The operational flexibility offered by the string allowed for all operations to be successfully performed even with lengthy exposures of the tools to sour fluids. This appraisal well is one of a series of wells drilled in this area but the first one in which very extensive data acquisition has been acquired thanks to a detailed well-test procedure and job planning. This test required a significant amount of prejob planning, in addition to attention to detail in the execution and onsite preparation and maintenance. Our paper describes the test requirements, the prejob planning, and the execution that led to the successful completion of this well test in very hostile conditions, the first of its kind in this part of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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