Abnormalities in the alternative pathway of complement in children with hematopoietic stem cell transplant-associated thrombotic microangiopathy
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cell transplant (HSCT)-associated thrombotic microangiopathy (TMA) is a complication that occurs in 25% to 35% of HSCT recipients and shares histomorphologic similarities with hemolytic uremic syndrome (HUS) and thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP). The hallmark of all thrombotic microangiopathies is vascular endothelial cell injury of various origins, resulting in microangiopathic hemolytic anemia, platelet consumption, fibrin deposition in the microcirculation, and tissue damage. Although significant advances have been made in understanding the pathogenesis of other thrombotic microangiopathies, post-HSCT TMA remains poorly understood. We report an analysis of the complement alternative pathway, which has recently been linked to the pathogenesis of both the Shiga toxin mediated and the atypical forms of HUS, with a focus on genetic variations in the complement Factor H (CFH) gene cluster and CFH autoantibodies in six children with post-HSCT TMA. We identified a high prevalence of deletions in CFH-related genes 3 and 1 (delCFHR3-CFHR1) and CFH autoantibodies in these patients with HSCT-TMA. Conversely, CFH autoantibodies were not detected in 18 children undergoing HSCT who did not develop TMA. Our observations suggest that complement alternative pathway dysregulation may be involved in the pathogenesis of post-HSCT TMA. These findings shed light on a novel mechanism of endothelial injury in transplant-TMA and may therefore guide the development of targeted treatment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».