Glucose Tolerance Status in Pregnancy: A Window to the Future Risk of Diabetes and Cardiovascular Disease in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
It has long been recognized that the diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM) identifies a population of young women at high risk of developing Type 2 diabetes (T2DM) in the future. In recent years, however, a series of studies have revealed that antepartum glucose tolerance screening, a standard element of current obstetrical care instituted for the purpose of detecting GDM, may provide previously-unrecognized insight into a woman's future risk of metabolic and vascular disease. Indeed, it has emerged that in fact any degree of abnormal glucose tolerance detected on antepartum screening (i.e. not just GDM) predicts an increased future risk of pre-diabetes and diabetes, one that is proportional to the severity of dysglycemia observed in pregnancy. In addition, in the years following the index pregnancy, women with a history of GDM exhibit an enhanced cardiovascular risk profile and ultimately an increased incidence of cardiovascular disease (CVD), risks that may similarly extend to women with milder gestational glucose intolerance as well. Thus, by providing a unique window to a woman's risk potential for future metabolic and vascular disease, glucose tolerance testing in pregnancy, as currently practiced, may offer an opportunity for the early identification of high-risk individuals prior to the onset of clinical disease. Ultimately, the insight so derived may inform strategies for postpartum surveillance, risk factor modification, and disease prevention that may eventually lead to a reduction in the burden of T2DM and CVD in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».