Glucose Tolerance Status in Pregnancy: A Window to the Future Risk of Diabetes and Cardiovascular Disease in Young Women
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Notice bibliographique
Résumé
It has long been recognized that the diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM) identifies a population of young women at high risk of developing Type 2 diabetes (T2DM) in the future. In recent years, however, a series of studies have revealed that antepartum glucose tolerance screening, a standard element of current obstetrical care instituted for the purpose of detecting GDM, may provide previously-unrecognized insight into a woman's future risk of metabolic and vascular disease. Indeed, it has emerged that in fact any degree of abnormal glucose tolerance detected on antepartum screening (i.e. not just GDM) predicts an increased future risk of pre-diabetes and diabetes, one that is proportional to the severity of dysglycemia observed in pregnancy. In addition, in the years following the index pregnancy, women with a history of GDM exhibit an enhanced cardiovascular risk profile and ultimately an increased incidence of cardiovascular disease (CVD), risks that may similarly extend to women with milder gestational glucose intolerance as well. Thus, by providing a unique window to a woman's risk potential for future metabolic and vascular disease, glucose tolerance testing in pregnancy, as currently practiced, may offer an opportunity for the early identification of high-risk individuals prior to the onset of clinical disease. Ultimately, the insight so derived may inform strategies for postpartum surveillance, risk factor modification, and disease prevention that may eventually lead to a reduction in the burden of T2DM and CVD in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle