Notice bibliographique
Résumé
As one considers the near future of diabetes in children, some very sobering thoughts are in order. First, with respect to the magnitude of the problem, the worst is yet to come! The emergence of new economic giants such as China and India will bring with it potential massive increases in type 1 diabetes (2-5% per annum increases in incidence in the world's most populous countries) and childhood obesity (with its associated insulin resistance and type 2 diabetes). This will demand the training of enormous numbers of health care professionals and delivery of insulin and testing equipment that is of high quality and reasonable cost. Second, the majority of children with diabetes presently do not and, likely in the foreseeable future, will not achieve and maintain levels of metabolic control that provide protection from microvascular and macrovascular complications. In fact, an analysis by the Centers for Disease Control in the USA suggested that a child of 10 yr of age developing diabetes in the year 2000 would live a further approximately 50-55 yr, losing about 18-20 yr of life, this in the world's richest nation!Finally, Edwin Gale in 2005 issued the following warning: 'The individual and communal legacy of poor glucose control will remain with us for the next 30 years, EVEN if an effective means of preventing new cases of the disease were to be introduced tomorrow'.There is much work to be done and little room for complacency. Only when every single child with diabetes has ready access to experienced health care professionals, insulin, and other supplies, food water and protection will the first part of the job be done.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».