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Enregistrement W2045968233 · doi:10.1118/1.2240761

SU‐FF‐I‐81: Gamma Camera Guided Permanent Breast 103Pd Seed Implantation

2006· article· en· W2045968233 sur OpenAlexaff
Ananth Ravi, Curtis Caldwell, Brian Keller, Jean‐Philippe Pignol

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomGamma cameraBrachytherapyMonte Carlo methodNuclear medicineCollimatorMedical imagingPhysicsMaterials scienceBiomedical engineeringOpticsMedicineMathematicsRadiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess whether a proposed SPECT device could address the requirements of resolving distributions of permanent breast brachytherapy seeds following implantation; while maintaining an acceptable imaging time to allow for correction of misplaced seeds. Method: Monte Carlo simulations of a cadmium zinc telluride crystal‐based gamma camera were used to assess whether the detection of 22 keV photons emitted from the seeds was feasible. A hexagonal parallel hole collimator, hole length 38 mm, diameter 1.2 mm with 0.2 mm septa was modeled. The design of the gamma camera device was evaluated on two phantom models. The first model consisted of a simple representation of the clinical problem by simulating the breast as 8 cm diameter sphere of breast tissue containing a central, 1cm cubic distribution of 8 seeds. The second simulation presented a more accurate depiction of the clinical problem, where the breast model was based on the pre‐implant CT scan of a typical breast brachytherapy patient and the activity was simulated from the patient's corresponding treatment plan. Results: The spherical phantom yielded promising results after 24 s of imaging time, where the maximum error between the center of mass of the seeds in the reconstructed image and the simulated seed location was 1.02 mm. The results from the clinically accurate simulation revealed that individual seeds could not be identified from the reconstructed images after 2 minutes of imaging. However, the strands of seeds, arranged in each needle were localized to a maximum error of 1.9 mm. Conclusion: The online gamma‐camera approach to imaging the seeds is feasible for simple seed distributions. Additional improvements to the collimator design and the gamma camera orbit are required before the gamma camera device will be able to distinguish each seed in an implanted seed distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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