Lubricin: translating an idea into a cure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose We hypothesize that lubricin, a boundary lubricant, is transcribed, translated and expressed by the ocular surface and serves to protect the cornea and conjunctiva against significant shear forces generated during an eyelid blink. We also hypothesize that lubricin deficiency increases shear stress and promotes corneal damage. Our objective was to test these hypotheses. Methods Human tissues and cells were processed for molecular, immunochemical and/or biomechanical procedures. Techniques included the use of real‐time PCR, microarrays, sequencing, immunohistochemistry and friction analyses. Methods also involved the corneal evaluation of wildtype and lubricin knockout (KO) mice. Results Our results show that lubricin is produced by human corneal and conjunctival epithelial cells. Lubricin absence in KO mice is associated with a significant increase in corneal fluorescein staining. Our findings also demonstrate that lubricin functions as a very effective friction‐lowering boundary lubricant at the human cornea‐eyelid interface. Conclusion Our data indicate that lubricin acts as a natural boundary lubricant to reduce shear stress at the ocular surface. We thank S Richards, S Liu, A Sahin, R Rahimi Darabad and W Kam (Boston) and S Morrison (Calgary) for their help with these studies. This research was supported by NIH grant R01EY05612, the Margaret S. Sinon Scholar in Ocular Surface Research fund, the Canadian Natural Sciences and Engineering Research Council & the Centre for Bioengineering Research and Education at the University of Calgary. Commercial interest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».