Forestcheck: the response of lichens and bryophytes to silviculture in jarrah (<i>Eucalptus marginata</i>) forest
Notice bibliographique
Résumé
Summary The effect of silvicultural treatments on lichen, moss and liverwort communities was investigated as a component of the FORESTCHECK monitoring project in jarrah forest of south-west Western Australia. Forty-eight monitoring grids were established across five locations within four jarrah forest ecosystems and were monitored over a 5-y period, with one location monitored each year. Silvicultural treatments (shelterwood/selective cut and gap release) were compared with reference forest that had never been harvested or had not been harvested for over 40 y. A total of 318 species was recorded comprising 280 lichens, 27 mosses, 10 liverworts and one hornwort. Seventy-two percent were identified to species level. There were strong regional influences (relating to different forest ecosystem types) observed in the composition of cryptogam communities. Silvicultural treatments significantly affected the species richness of lichens, which decreased with intensity of harvest, and the composition of the total cryptogam community. Total cryptogam species richness was lowest in silviculturally treated grids 1–4 y after treatment, but 10 or more years after treatment it was similar to that in reference grids prescribed-burnt 10 y or more previously. Species such as Sematophyllum subhumile var. contiguum (moss) and Cephaloziella exilifolia (liverwort) and several lichens were more frequent in reference forest than in silviculturally treated forest. Pannaparmelia wilsonii, Hypogymnia subphysodes and Tephromela alectoronica, two foliose and a crustose lichen associated with mature trees, were also recorded in the gap release treatment, demonstrating the importance of retained habitat trees for species other than native mammals and birds. One-half of all the cryptogams recorded used coarse woody debris as a substrate and 40% of them depended on it entirely. Coarse woody debris is affected by both timber harvesting and fire, so there is a need to learn more regarding the specific requirements of saproxylic cryptogams in jarrah forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».