An empirical ocean color algorithm for estimating the contribution of chromophoric dissolved organic matter to total light absorption in optically complex waters
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the depth‐integrated rate of photochemical processes involving chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in coastal waters, the contribution of CDOM to the total absorption coefficient must be known from UV to green. At 307 sites sampled in various coastal marine environments, the ratio between CDOM and the total absorption coefficient ([aCDOM/at]) at 412 nm was found to vary over a wide range, from 0.20 to 0.95. An empirical algorithm was developed to retrieve [aCDOM/at](412) from satellite remote sensing reflectance. The absolute uncertainty on the [aCDOM/at] retrieval was 0.14. As exemplified with the data from the Baltic and North Seas, the algorithm provides a means to distinguish the contribution of CDOM to the absorption coefficient of colored detrital material (i.e., CDM = CDOM + nonalgal particles) at the regional scale. The implications of the variability in the magnitude and spectral shape of [aCDOM/at] for the assessment of depth‐integrated production of any photoproducts involving CDOM photolysis are discussed in details. We applied the algorithm to a Sea‐viewing Wide Field‐of‐View Sensor (SeaWiFS) image of the Southeastern Beaufort Sea where terrestrial inputs are abundant. The spatial variability in the [aCDOM/at] reaches as much as threefold over the continental shelf and beyond. These results clearly show that it is necessary to account for the spatial variability of [aCDOM/at] when quantifying CDOM‐related photochemical processes in the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».