Circulating Dickkopf-1 Is Correlated with Bone Erosion and Inflammation in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the potential role of Dickkopf-1 (DKK-1) in rheumatoid arthritis (RA) and to evaluate the effect of a tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitor (infliximab) and an interleukin 1 receptor antagonist (IL-1Ra; anakinra) on DKK-1 secretion in patients with RA. METHODS: Serum samples were collected from 100 patients with RA, 100 patients with other rheumatic diseases (e.g., osteoarthritis and ankylosing spondylitis), and 40 healthy controls. DKK-1 and osteoprotegerin (OPG) levels in serum were detected by ELISA. Serum C-reactive protein (CRP) levels, erythrocyte sedimentation rates (ESR), rheumatoid factor (RF) titers, and anti-cyclic citrullinated peptide antibody were also measured in patients with RA. RESULTS: The serum level of DKK-1 was significantly higher in patients with RA than in healthy controls and those with other rheumatic diseases (p < 0.01); the serum DKK-1 level was correlated with levels of CRP (r = 0.488, p = 0.003) and ESR (r = 0.458, p = 2.4 x 10(-4)) and the Sharp score of radiologic change (r = 0.449, p = 0.001) in RA. In contrast to the increasing level of OPG, DKK-1 was significantly decreased in RA patients treated with TNF-α inhibitor (p < 0.01). DKK-1 was significantly decreased in RA patients treated with IL-1Ra (p < 0.01). CONCLUSION: DKK-1, as an important mediator, was correlated with bone erosion and inflammation in RA. The change of DKK-1 level may serve as a biomarker of disease activity and bone erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».