Circulating Dickkopf-1 Is Correlated with Bone Erosion and Inflammation in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the potential role of Dickkopf-1 (DKK-1) in rheumatoid arthritis (RA) and to evaluate the effect of a tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitor (infliximab) and an interleukin 1 receptor antagonist (IL-1Ra; anakinra) on DKK-1 secretion in patients with RA. METHODS: Serum samples were collected from 100 patients with RA, 100 patients with other rheumatic diseases (e.g., osteoarthritis and ankylosing spondylitis), and 40 healthy controls. DKK-1 and osteoprotegerin (OPG) levels in serum were detected by ELISA. Serum C-reactive protein (CRP) levels, erythrocyte sedimentation rates (ESR), rheumatoid factor (RF) titers, and anti-cyclic citrullinated peptide antibody were also measured in patients with RA. RESULTS: The serum level of DKK-1 was significantly higher in patients with RA than in healthy controls and those with other rheumatic diseases (p < 0.01); the serum DKK-1 level was correlated with levels of CRP (r = 0.488, p = 0.003) and ESR (r = 0.458, p = 2.4 x 10(-4)) and the Sharp score of radiologic change (r = 0.449, p = 0.001) in RA. In contrast to the increasing level of OPG, DKK-1 was significantly decreased in RA patients treated with TNF-α inhibitor (p < 0.01). DKK-1 was significantly decreased in RA patients treated with IL-1Ra (p < 0.01). CONCLUSION: DKK-1, as an important mediator, was correlated with bone erosion and inflammation in RA. The change of DKK-1 level may serve as a biomarker of disease activity and bone erosion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».