Effects of ground loop currents on signal intensities in electrospray mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of electrochemical processes during the operation of an electrospray ionization (ESI) source is well established. In the positive ion mode, electrons are drawn from the ESI metal capillary to a high voltage power supply. These electrons are the product of charge-balancing oxidation reactions taking place at the liquid/metal interface of the ion source. In a recent study, (Anal. Chem.2001, 73, 4836-4844), our group has shown that the introduction of a ground loop can dramatically enhance the rate of these oxidation processes. Such a ground loop can be introduced by connecting the sample infusion syringe (or the liquid chromatography column, in the case of LC-MS studies) to ground. The magnitude of the ground loop current can be controlled by the electrolyte concentration in the analyte solution, and by the dimensions of the capillary connecting the syringe needle and the ESI source. Using ferrocene as a model system, it is demonstrated that the introduction of such a ground loop can significantly enhance the signal intensity of analytes that form electrochemically ionized species during ESI. However, analytes that form protonated molecular ions, such as reserpine, also show higher signal intensities when a ground loop is introduced into the system. This latter observation is attributed to the occurrence of electrolytic solvent (acetonitrile and/or water) oxidation processes. These reactions generate protons within the ion source, and thus facilitate the formation of [M + nH](n+) ions. Overall, this work provides an example of how the careful control of electrochemical parameters can be exploited to optimize signal intensities in ESI-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».