Sunitinib rechallenge in metastatic renal cell carcinoma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sunitinib was a standard initial therapy in metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Given the fact that many patients progressed through many available therapies and antitumor activity had been demonstrated with sequential vascular endothelial growth factor-targeting approaches, a retrospective review was performed of the experience of rechallenge with sunitinib in sunitinib-refractory mRCC. METHODS: mRCC patients who received sunitinib therapy after disease progression on prior sunitinib and other therapy were retrospectively identified. Patient characteristics, toxicity, clinical outcome, Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) objective response rate, and progression-free survival (PFS) were recorded. RESULTS: Twenty-three mRCC patients who were rechallenged with sunitinib were identified. Upon rechallenge, 5 patients (22%) achieved an objective partial response. The median PFS with initial treatment was 13.7 months and 7.2 months with rechallenge. Patients with >6-month interval between sunitinib treatments had a longer PFS with rechallenge than patients who started the rechallenge within 6 months (median PFS, 16.5 vs 6.0 months; P=.03). There was no significant difference in outcome to sunitinib rechallenge based on number or mechanism of intervening treatments. Substantial new toxicity or significantly increased severity of prior toxicity was not seen during rechallenge in this cohort. CONCLUSIONS: Sunitinib rechallenge had potential benefits and was tolerated in select metastatic RCC patients. Additional prospective investigation was warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».