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Enregistrement W2045994615 · doi:10.1093/ageing/afu044.4

109 * CAN A FRAILTY SCALE BE USED TO TRIAGE ELDERLY PATIENTS FROM EMERGENCY DEPARTMENT TO GERIATRIC WARDS?

2014· article· en· W2045994615 sur OpenAlexaboutno aff
Jasmine Wall, Stephen Wallis

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageGeriatricsEmergency departmentGeriatric Depression ScaleGeriatric careGerontologyEmergency medicinePsychiatryCognitionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is no widely established method for triaging elderly, frail patients to geriatric wards. In our teaching hospital, informal methods are currently used to allocate patients. We aimed to assess the potential impact of introducing the Clinical Frailty Scale (CFS) (Rockwood, K., Song, X., MacKnight, C., Canadian Medical Association Journal (2005) 173, pp.489-495) as a triaging method for patients aged over 75 who are admitted via the Emergency Department (ED). The CFS is a rapid, simple case-finding tool which might be used to improve the proportion of frail patients who are identified and allocated to geriatric wards. Methods: We applied the Clinical Frailty Scale to 118 elderly patients who had been admitted from ED over a two-week period. We compared the distribution of frailty in geriatric and non-geriatric wards, and measured the strength of the CFS to identify frail people, compared to other frailty scales i.e. reported Edmonton Frailty Scale (rEFS) (Hilmer, S.N., Perera, V., Mitchell, S., Australasian Journal on Ageing (2009) 28(4) pp.182-188, PRISMA-7, Identification of Seniors at Risk (ISAR) (Dendukuri, N., McCusker, J., Belzile, E. Journal of the American Geriatrics Society (2004) 52(2) pp.290-296). Results: The current difference between frailty in geriatric and non-geriatric medical wards in patients aged over 75 was not statistically significant (Standard deviation = 1.84 (geriatric), 2.10 (non-geriatric, p = 0.58).Analysis of receiver operating curves showed that the Clinical Frailty Scale accurately identified frail patients when compared to other well-validated frailty scales at appropriate cut-off points (rEFS = 9 + , Area under curve (AUC) = 89.1%, standard deviation (SD) = 3%) (ISAR = 3 + , AUC = 81.7%, SD = 3.9%) (PRISMA-7 = 2 + , AUC = 90.8%, SD = 3.1%). Conclusions: Implementation of the CFS as a triage tool for elderly patients at ED could increase the proportion of frail patients who are directly admitted to a geriatric ward. This could improve patient access to appropriate geriatric care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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