Extended Latanoprost Release from Commercial Contact Lenses: In Vitro Studies Using Corneal Models
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we compared, for the first time, the release of a 432 kDa prostaglandin F2a analogue drug, Latanoprost, from commercially available contact lenses using in vitro models with corneal epithelial cells. Conventional polyHEMA-based and silicone hydrogel soft contact lenses were soaked in drug solution (131 μg = ml solution in phosphate buffered saline). The drug release from the contact lens material and its diffusion through three in vitro models was studied. The three in vitro models consisted of a polyethylene terephthalate (PET) membrane without corneal epithelial cells, a PET membrane with a monolayer of human corneal epithelial cells (HCEC), and a PET membrane with stratified HCEC. In the cell-based in vitro corneal epithelium models, a zero order release was obtained with the silicone hydrogel materials (linear for the duration of the experiment) whereby, after 48 hours, between 4 to 6 μg of latanoprost (an amount well within the range of the prescribed daily dose for glaucoma patients) was released. In the absence of cells, a significantly lower amount of drug, between 0.3 to 0.5 μg, was released, (p <0:001). The difference observed in release from the hydrogel lens materials in the presence and absence of cells emphasizes the importance of using an in vitro corneal model that is more representative of the physiological conditions in the eye to more adequately characterize ophthalmic drug delivery materials. Our results demonstrate how in vitro models with corneal epithelial cells may allow better prediction of in vivo release. It also highlights the potential of drug-soaked silicone hydrogel contact lens materials for drug delivery purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».