Source‐Separated Municipal Solid Waste Compost Application to Swiss Chard and Basil
Notice bibliographique
Résumé
A growth room experiment was conducted to evaluate the bioavailability of Cu, Mn, Zn, Ca, Fe, K, Mg, P, S, As, B, Cd, Co, Cr, Hg, Mo, Na, Ni, Pb, and Se from a sandy loam soil amended with source-separated municipal solid waste (SSMSW) compost. Basil (Ocimum basilicum L.) and Swiss chard (Beta vulgaris L.) were amended with 0, 20, 40, and 60% SSMSW compost to soil (by volume) mixture. Soils and compost were sequentially extracted to fractionate Cu, Pb, and Zn into exchangeable (EXCH), iron- and manganese-oxide-bound (FeMnOX), organic-matter (OM), and structurally bound (SB) forms. Overall, in both species, the proportion of Cu, Pb, and Zn levels in different fractions followed the sequence: SB > OM >> FeMnOX > EXCH for Cu; FeMnOX = SB > OM > EXCH for Pb; and FeMnOX > SB = EXCH >> OM for Zn. Application of SSMSW compost increased soil pH and electrical conductivity (EC), and increased the concentration of Cu, Pb, and Zn in all fractions, but not EXCH Pb. Basil yields were greatest in the 20% treatment, but Swiss chard yields were greater in all compost-amended soils relative to the unamended soil. Basil plants in 20 or 40% compost treatments reached flowering earlier than plants from other treatments. Additions of SSMSW compost to soil altered basil essential oil, but basil oil was free of metals. The results from this study suggest that mature SSMSW compost with concentrations of Cu, Pb, Mo, and Zn of 311, 223, 17, and 767 mg/kg, respectively, could be used as a soil conditioner without phytotoxic effects on agricultural crops and without increasing the normal range of Cu, Pb, and Zn in crop tissue. However, the long-term effect of the accumulation of heavy metals in soils needs to be carefully considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».