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Enregistrement W2045999086 · doi:10.1097/00005768-200305001-00349

ACTIVE CITIES OF THE AMERICAS CONTEST

2003· article· en· W2045999086 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Neiman, E. Jacoby, A Gerger, Michael Pratt, B H Lankenau

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationCONTESTLatin AmericansPromotion (chess)PopulationGeographyHealth promotionSocioeconomicsPublic healthPhysical activityEnvironmental healthEconomic growthMedicineGerontologyBusinessPolitical scienceSociologyNursingPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the Americas, city officials have increasing influence over areas critical to physical activity (PA) promotion such as transportation, urban design, recreation, and crime control. PURPOSE As part of World Health Day, 2002, which was dedicated to PA promotion, the Pan American Health Organization (PAHO) and the Centers for Disease Control & Prevention co-sponsored an award to recognize outstanding cities throughout the Americas for efforts to create and maintain public spaces for safe recreation and active living. METHODS A 25-item survey was developed and administered in English and Spanish to assess programs, policies and access to public spaces that encourage PA. It was sent via electronic mail in Jan. '02 to country offices of PAHO, Ministries of Health & PA networks. Cities with a population of 15,000- 1,000,000 were considered between two regional categories: Latin America & the Caribbean; USA & Canada. 154 surveys were received from 142 eligible cities. RESULTS 96% (n = 136) of the applications were from Latin America. Median population of cities was 85,000. 35% (n = 49) had a sports oriented program to promote PA; 39% (n = 56) focused on activities such as biking and walking, while 15% (n = 22) focused on both. 49% (n = 70) reported that above two-thirds of children regularly walk to school. 73% (n = 104) regularly closed specific areas from motorists for the use of recreation. Of those, 70% (n = 73) had 1–2 days/week available for activities and 51% (n = 53) kept motorways opened for 4–8 hours/day. Of those who reported having a plan (n = 128) to improve public areas for recreation 42% (n = 54) provided complete documentation. Sources of funding for improvement projects were 39% (n = 50) municipal, 83% (n = 106) federal and 30% (n = 23) private. CONCLUSION Despite resource limitations in dissemination of the contest, response and participation from Latin America was high. While there appears to be awareness and interest in increasing access to public spaces for safe recreation and activity, less than half the communities had a plan for action. There remains a unique opportunity for multisectoral collaboration to promote active living and health cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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