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Enregistrement W2046003997 · doi:10.1364/oe.20.004790

Impressive laser intensity increase at the trailing stage of femtosecond laser filamentation in air

2012· article· en· W2046003997 sur OpenAlexaff
Xiaodong Sun, Shengqi Xu, Jiayu Zhao, Weiwei Liu, Ya Cheng, Zhizhan Xu, See Leang Chin, Guoguang Mu

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilamentationLaserOpticsFemtosecondProtein filamentMaterials scienceIntensity (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The longitudinal distribution of the laser peak intensity inside a half meter long femtosecond laser filament in air is studied by measuring the signal ratio of two nitrogen fluorescence lines, 391 nm and 337 nm. The experimental results reveal that laser peak intensity initially remains almost constant (~4.3 × 10(13) W/cm2) inside the filament. However, before the end of the filament, surprisingly the laser intensity undergoes dramatic increase. A maximum intensity as high as 2.8×10(14) W/cm2 could be reached. The experimental result is unexpected by the conventional intensity clamping scenario, according to which the laser peak intensity would feature low variation along a filament. The experimental result is then interpreted as being due to the generation of a short pulse at trailing stage of the filamentation with reduced diameter. This phenomenon might be of great interest owing to its potential application in high-order-harmonic generation and producing isolated single attosecond laser pulse through simple experimental approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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