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Enregistrement W2046008555 · doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p186

Intrinsic hippocampal network activity is altered in MeCP2-deficient mice

2007· article· en· W2046008555 sur OpenAlexaff
Liang Zhang, Ji-Wei He, Denis G.M. Jugloff, James H. Eubanks

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationNeuroscienceMECP2HippocampusPsychologyComputer scienceBiologyGeneticsPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian medial temporal lobe is capable of generating synchronous rhythmic activities in isolation. For example, brain slices prepared from patients with temporal lobe epilepsy, as well as slices prepared from normal monkey hippocampus, exhibit spontaneous, IPSP-based rhythmic field potentials that have frequencies of between 0.5–3 Hz. These inhibitory rhythmic activities are mediated by GABA-A receptors, and culminate from the network activity of local GABAergic inhibitory interneurons. Analogous spontaneous population rhythmic activities of 0.5–4 Hz are also evident in the isolated rodent hippocampus. These IPSP-based population activities are referred to as spontaneous rhythmic field potentials (SRFPs), as they are readily detected with conventional extracellular recordings. Several lines of evidence suggest that the SRFPs are of physiological significance. The SRFPs spread from the hippocampus to subicular and entorhinal cortical areas, and their frequencies and regional spread are similar to hippocampal electroencephalographic irregular activities that occur in behaving animals during slow wave sleep and wake immobility. In addition, the SRFPs appear during the 2nd postnatal week and then persist in adulthood. Such development profile is in keeping with activity-dependent modifications of hippocampal networks. Moreover, field rhythms similar to SRFPs have been shown to regulate memory-related synaptic plasticity such as long-term potentiation. It remains to be explored whether SRFPs can be used as a neurophysiological marker for detecting disease-related alterations in hippocampal networks. Rett syndrome is a neurodevelopmental condition caused by loss of function mutations within the gene encoding methyl-CpG-binding protein 2 (MeCP2). While a subtle decrease in synaptic activity has been found in Mecp2-deficient mouse cortical and hippocampal neurons, it remains to be determined whether or how these changes affect the network activity of the Mecp2-deficient brain. To address this issue, we examined the SRFPs in conventional hippocampal slices via extracellular and whole-cell patch recordings. We found that although SRFPs were present in Mecp2-deficient slices, their frequency was significantly reduced. This reduction was not associated with significant alterations in the intracellular correlates of SRFPs, but was associated with diminished glutamate receptor-mediated excitatory activities in individual hippocampal CA3 neurons. The diminished excitatory drive appears to contribute to the slow SRFPs in the Mecp2-deficient hippocampus, as pharmacological attenuation of glutamate receptor activity was sufficient to induce similar slow SRFP activity in wild type slices. However, high frequency electrical stimulation of CA3 circuit in Mecp2-deficient slices did not reverse the slow SRFP phenotype, but rather induced excitatory, sharp wave like population events that were not observed in wild type slices. Taken together, our data indicate that the Mecp2-deficient hippocampus displays a reduction in basal glutamatergic activity in the CA3 recurrent network, that this reduced activity provides insufficient drive to the GABAergic inhibitory interneuronal network that establishes the normal SRFP frequency, but that there is a narrow window of tolerance for the Mecp2-deficient hippocampal network to excitatory stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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