Online and offline trajectories characterize the respective control of pro- and antisaccades
Notice bibliographique
Résumé
The antisaccade task entails decoupling the spatial relations between target and response and looking mirror-symmetrical to the location of a target. Extensive work documents that antisaccade reaction times are longer than prosaccades: a finding attributed to the top-down nature of inhibiting a stimulus-driven response. The present investigation sought to determine whether the top-down nature of antisaccading influences the extent to which saccade trajectories are modified online. Participants completed pro- and antisaccades to target stimuli that were visible (Experiment 1) or occluded (Experiment 2) throughout the response. To index trajectory modifications, we computed the proportion of variance (R2) explained by the spatial location of the eye at 10% increments of normalized movement time (i.e., 10%, 20%, … 80%, 90% of movement time) relative to the saccade's ultimate movement endpoint. The basis for this analysis is that robust R2 values indicate that the location of the eye at any point in the trajectory provides a strong prediction of the ultimate saccade endpoint – thus evidencing a primarily offline mode of control. In turn, modest R2 values indicate that the location of the eye does not reliably predict saccade endpoint - thus evidencing a more online mode of control. Results showed that endpoints for prosaccades were more accurate and less variable than antisaccades. What is more, prosaccades yielded lower R2 than antisaccades from 20% to 70% of movement time: a finding consistent across Experiments 1 and 2. That prosaccades were characterized by weak R2 values in combination with their accurate and stable endpoints suggests that stimulus-driven actions allow for online corrections to the saccade trajectory. In contrast, the robust R2 values and increased endpoint error and variability of antisaccades suggests that top-down decoupling of the spatial relations between target and response renders a primarily offline mode of control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».