MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046011793 · doi:10.5555/1639809.1655402

Developing a general purpose simulation model for steel pipe-rack installation

2009· article· en· W2046011793 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpring Simulation Multiconference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRackPipingEngineeringResource (disambiguation)SoftwareDuration (music)Instrumentation (computer programming)Computer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction and installation of pipe-racks, which are one of the most important structures in the majority of oil and gas projects, are complex and resource consuming operations. Pipe-racks are used to support pipes, cables and various types of equipment. Therefore this type of construction operation is the predecessor of many activities such as piping, mechanical installations, electrical and instrumentation works. Consequently optimizing this time consuming and resource intensive operation will lead to smooth and timely start of the subsequent works and results in shorter project duration.This paper describes a recently developed simulation model for optimizing construction and installation of steel structure pipe-racks in oil, gas and petrochemical projects. The model was built using Simphony simulation software. The results show that the simulation model is able to reasonably predict the time duration of pipe-rack installation based on risks and uncertainties and to verify the resource utilization of both humans and equipment. This enables the construction management team to develop proactive strategies and alternate solutions to optimize resources for pipe rack construction and installation operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle