Lactational performance, nursing and maternal behavior of Upton-Meishan and Large White sows
Notice bibliographique
Résumé
The growth of litters from 19 Upton-Meishan (UM) and 16 Large White (LW) sows was recorded from birth to weaning (25 d of age). Water and feed intake of sows were recorded. Suckling behavior was studied on days 5 and 20 of lactation. Milk yield was measured on day 22 and a milk sample was obtained the next day. Water intakes were similar (P = 0.947) for both breeds, yet UM sows consumed less feed throughout lactation (P = 0.0002). Average piglet (P < 0.05) and total litter (P < 0.001) weights were greater as of day 7 in UM compared to LW sows. Mean piglet weight on day 24 was 6.13 ± 0.16 kg for UM litters and 5.33 ± 0.33 kg for LW litters. Suckling interval was similar for UM and LW litters on day 5 (P = 0.533), but was shorter for UM litters on day 20 (41.4 ± 1.2 vs. 48.3 ± 2.8 min; P= 0.060). On day 22, daily milk yield corrected for actual suckling interval was greater (10.59 ± 0.47 vs. 8.03 ± 0.65 kg; P = 0.003) in UM sows. Milk from UM sows contained more fat (P= 0.042) and lactose (P = 0.005). In conclusion, the greater growth rate of piglets from UM sows is mainly due to a higher frequency of nursings and to greater energy content of milk. Key words: Sows, lactation, breed, Meishan, behavior, nursing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».