Recovery and Trends of Peregrine Falcons Breeding in the Yukon-Tanana Uplands, East-Central Alaska, 1995–2003
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conducted intensive helicopter-supported surveys to assess the distribution, occupancy, and reproductive rate of Peregrine Falcons (Falco peregrinus anatum) in the Yukon-Tanana uplands of interior Alaska 1995–2003. We surveyed specific reaches of Birch Creek and the Goodpaster and Salcha rivers in this remote area to monitor this nesting species. Each year, we visited potential cliff-nesting areas and known nesting territories during early incubation (late May) to assess occupancy and nesting activities, and during the late-nestling period (mid-July) to count young, document nesting success, and measure reproductive rate. We identified 55 different nest cliffs occupied by Peregrine Falcons during at least one year of our survey. The number of occupied nesting territories detected each year increased from a low of 12 in 1995 to a high of 38 in 2002. Reproductive rate averaged 1.6 young/occupied territory and 2.4 young/successful territory for the nine-year period. The percentage of successful territories each year ranged from 42% to 81% (mean = 65%). Little is known about Peregrine Falcon numbers and distribution in the Yukon-Tanana uplands prior to the DDT-induced decline, but they are currently the most abundant cliff-nesting raptor in the region. Monitoring these remote areas may provide a valuable tool to alert us to population declines before they occur in larger drainages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».