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Enregistrement W2046027246 · doi:10.1159/000353130

Early Anticipation of Candidacy for Intra-Arterial Reperfusion Therapy Based on Baseline Clinical Stroke Subtypes: Comparison with Multiparametric MRI Taken within 4.5 Hours from Stroke Onset

2013· article· en· W2046027246 sur OpenAlexaboutno aff
Yong-Won Kim, Dong‐Hun Kang, Yang‐Ha Hwang, Yonghyun Kim, Sung-Pa Park

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases Extra · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCandidacyStroke (engine)Anticipation (artificial intelligence)CardiologyInternal medicineBaseline (sea)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The decision to proceed with intra-arterial (IA) reperfusion therapy is typically made late in the course of in-hospital treatment for acute ischemic stroke. Early anticipation of candidacy for IA reperfusion therapy based on clinical stroke subtypes would be useful for guiding stroke management. The aim of this study was to investigate the relationship between the clinical Oxfordshire Community Stroke Project (OCSP) classification and MRI results taken within a 4.5-hour time window from stroke onset, with the hypothesis that the persistence of major arterial occlusion and extended ischemic penumbra, key criteria for proceeding with IA reperfusion therapy, would be distinctive between the clinical stroke subtypes. METHODS: A total of 161 patients with acute ischemic stroke in the anterior circulation were included in this study. All patients were treated with intravenous alteplase, and MRI scans were performed following alteplase initiation. Prior to treatment, the patients were categorized, based on the OCSP classification scheme, as having total anterior circulation infarcts (TACI), partial anterior circulation infarcts (PACI), or lacunar infarcts (LACI). The relationship between OCSP subtypes, MRI parameters, and clinical variables was analyzed. RESULTS: Overall, 40/161 patients (24.8%) were candidates for IA rescue reperfusion. With respect to the classification, 30/69 TACI (43.5%), 6/33 PACI (18.2%), and 4/59 LACI patients (6.8%) were candidates (p < 0.001). Major arterial occlusion was found in 56/161 patients (34.8%), and 46/69 TACI (66.7%), 6/33 PACI (18.2%), and 4/59 LACI patients (6.8%) had a major arterial occlusion (p < 0.001). A perfusion-diffusion mismatch greater than 20% was found in 85/161 patients (52.8%). More specifically, 40/69 TACI (58.0%), 25/33 PACI (75.8%), and 20/59 LACI patients (33.9%) had a perfusion-diffusion mismatch (p < 0.001). However, in terms of the total area of mismatch, 66.0% of patients with ASPECTSDWI-PWI ≥2 (Alberta Stroke Program Early CT Score) were classified as TACI patients (p < 0.001) and of the patients with ASPECTSDWI-PWI ≥3, 74.3% were classified as TACI patients (p < 0.001). Relative to candidates for IA rescue reperfusion, the clinical TACI group showed 75.0% sensitivity, 67.8% specificity, a positive predictive value of 43.5%, and a negative predictive value of 89.1%. CONCLUSIONS: In this study, patients classified as having clinical TACI were significantly more likely to be candidates for IA rescue reperfusion. Additionally, they incurred a higher incidence of persistent major arterial occlusion and had a penumbra area that was significantly larger than normal. Therefore, clinical OCSP can be used as an 'early warning system' for IA reperfusion candidacy, which can allow for advanced preparation of IA therapy and theoretically shorten treatment time and reduce infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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