No evidence of an association between two genes, <i>EDN1</i> and <i>ACE</i>, and childhood‐onset mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence supports a pathological link between heart disease and depressive symptoms, suggesting that depression is both etiologic and prognostic to heart disease. Thus, biological molecules which are at the interface between heart and mind are plausible candidate genes for depressive disorders. To investigate this line of enquiry we have investigated two genes, Endothelin 1 (EDN1) and Angiotensin-converting enzyme (ACE) in a family-based sample with childhood-onset mood disorders (COMDs). EDN1 is highly expressed in endothelium where it acts as a potent vasoconstrictor, and is also expressed in the brain where it exhibits neurotransmitter characteristics. ACE acts as a potent vasopressor, and interacts with the hypothalamic-pituitary-adrenocortical (HPA) system, which is often dysregulated in mood disorders. Furthermore, ACE has recently been found to be associated with major depression. Polymorphisms were selected to best capture the genetic variation at the two loci, and to replicate previous associations. The markers were genotyped across EDN1 and ACE in a sample comprised of 382 Hungarian nuclear families ascertained through affected probands diagnosed with a mood disorders before the age of 15. We found no evidence of association between either of these genes and COMD. Consequently, we were unable to support our hypothesis that these two genes, which are involved in both vascular and brain functions are contributing to the susceptibility to mood disorders of children/adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».