The relative efficacy of nine osteoporosis medications for reducing the rate of fractures in post-menopausal women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the absence of head-to-head trials, indirect comparisons of randomized placebo-controlled trials may provide a viable option to assess relative efficacy. The purpose was to estimate the relative efficacy of reduction of fractures in post-menopausal women, and to assess robustness of the results. METHODS: A systematic literature review of multiple databases identified randomized placebo-controlled trials with nine drugs for post-menopausal women. Odds ratio and 95% credibility intervals for the rates of hip, non-vertebral, vertebral, and wrist fractures for each drug and between drugs were derived using a Bayesian approach. A drug was ranked as the most efficacious if it had the highest posterior odds ratio, or had the highest effect size. RESULTS: 30 studies including 59,209 patients reported fracture rates for nine drugs: alendronate (6 studies), denosumab (1 study), etidronate (8 studies), ibandronate (4 studies), raloxifene (1 study), risedronate (7 studies), strontium (2 study), teriparatide (1 study), and zoledronic acid (1 study). The drugs with the highest probability of reducing non-vertebral fractures was etidronate and teriparatide while the drugs with the highest probability of reducing vertebral, hip or wrist fractures were teriparatide, zoledronic acid and denosumab. The drugs with the largest effect size for vertebral fractures were zoledronic acid, teriparatide and denosumab, while the drugs with the highest effect size for non-vertebral, hip or wrist fractures were alendronate or risedronate. Estimates were consistent between Bayesian and classical approaches. CONCLUSION: Teriparatide, zoledronic acid and denosumab have the highest probabilities of being most efficacious for non-vertebral and vertebral fractures, and having the greatest effect sizes. The estimates from indirect comparisons were robust to differences in methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle