Kin recognition, not competitive interactions, predicts root allocation in young <i>Cakile edentula</i> seedling pairs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
• Recent studies have demonstrated sibling vs stranger differences in group root allocation in plants, suggesting that plants have the potential for kin discrimination in competition. However, morphology differences could potentially be generated by competition-based mechanisms. Here, we tested these hypotheses for the sibling vs stranger differences in root allocation in Cakile edentula. • Seeds were planted in pairs of either kin (siblings) or strangers, from all combinations of eight families, to give eight kin (sibling) and 28 stranger pair identities. Because the species has a seed dimorphism, the 10 replicates of each pair identity included both seed types. Root allocation, size inequality between seedlings in a pair, and competitive ability were derived from measures of biomass and height. • Cakile edentula seedlings demonstrated the same kin recognition response previously observed in juvenile plants, with lower root allocation in kin pairs than stranger pairs. The seed dimorphism was not associated with root allocation. • The two competitive mechanisms, genetic differences in competitive ability and increased size inequality in stranger groups, did not explain the root allocation differences in these seedlings. Kin recognition offered the most probable explanation for the differences in root allocation between sibling and stranger pairs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle