SMAD3 prevents graft-versus-host disease by restraining Th1 differentiation and granulocyte-mediated tissue damage
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression profiling of human donor T cells before allogeneic hematopoietic cell transplantation revealed that expression of selected genes correlated with the occurrence of graft-versus-host disease (GVHD) in recipients. The gene with the best GVHD predictive accuracy was SMAD3, a core component of the transforming growth factor-β signaling pathway, whose expression levels vary more than a 6-fold range in humans. The putative role of SMAD3 in the establishment of graft-host tolerance remained elusive. We report that SMAD3-KO mice present ostensibly normal lymphoid and myeloid cell subsets. However, the lack of SMAD3 dramatically increased the frequency and severity of GVHD after allogeneic hematopoietic cell transplantation into major histocompatibility complex-identical recipients. Lethal GVHD induced by SMAD3-KO donors affected mainly the intestine and resulted from massive tissue infiltration by T-bet(+) CD4 T cells and granulocytes that caused tissue damage by in situ release of Th1 cytokines and oxidative-nitrosative mediators, respectively. Our report reveals the nonredundant roles of SMAD3 in the development of tolerance to the host. Furthermore, our data support the concept that SMAD3 levels in donor cells dictate the risk of GVHD and that SMAD3 agonists would be attractive for prevention of GVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».