Mercury concentrations in Southern Beaufort Sea polar bears: Variation based on stable isotopes of carbon and nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Total Hg concentration was measured in hair and whole blood of 52 adult Southern Beaufort Sea polar bears (Ursus maritimus) captured in the spring of 2005. Stable isotopic signatures (i.e., 13C/12C, delta13C; 15N/14N, delta15N) in hair and two blood compartments (packed blood cells/clot and serum) were determined to assess the variation of Hg concentrations among polar bears in relation to their feeding ecology and other biological factors. Concentrations of Hg in hair and blood (2.2-23.9 microg/g dry wt and 0.007-0.213 microg/g wet wt, respectively) were within the range of values previously reported for polar bears in Canada and East Greenland. Mercury concentration in hair from females was higher than that in hair from males, and concentration was related to interactions between delta13C, delta15N, and longitude of capture location. Mercury concentrations in hair were inversely correlated to delta13C in hair and blood, suggesting that polar bears with greater total Hg concentrations fed more on pelagic prey, such as ringed seals or beluga whale, than on benthic prey. Variability in Hg concentrations in polar bear hair and blood may be the result of intraspecific or regional variation in prey selection rather than strictly trophic level interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».