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Enregistrement W2046066104 · doi:10.1152/jn.01056.2007

Rapid Consolidation of Motor Memory in the Vestibuloocular Reflex

2007· article· en· W2046066104 sur OpenAlexaff
Heather K. Titley, Raquel Heskin-Sweezie, Ji-Yeon J. Chung, Charles D. Kassardjian, Fathima Razik, Dianne M. Broussard

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVestibulo–ocular reflexMotor learningPsychologyMemory consolidationReflexConsolidation (business)NeuroscienceHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor memory is relatively labile immediately after learning but can become more stable through consolidation. We investigated consolidation of motor memory in the vestibuloocular reflex (VOR). Cats viewed the world through telescopic lenses during 60 min of passive rotation. Learned decreases (gain-down learning) and increases in the VOR gain (gain-up learning) were measured during sinusoidal rotation at 2 Hz. We found that if rotation in darkness immediately followed learning, the gain of the VOR reverted toward its prelearning value, indicating that expression of the memory was disrupted. If after gain-down learning the cat spent another 60 min stationary without form vision, subsequent disruption did not occur, suggesting that memory had consolidated. Consolidation was less robust for gain-up learning. We conclude that memory in the VOR is initially labile but consolidates rapidly and consistently after gain-down learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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