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Enregistrement W2046068059 · doi:10.1089/ham.2013.1069

Mount Everest and Makalu Cold Injury Amputation: 40 Years On

2014· article· en· W2046068059 sur OpenAlexaff
Shawnda A. Morrison, Jurij Gorjanc, Igor B. Mekjavić

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrostbiteMedicineAmputationFoot (prosody)Cold injuryExtreme ColdNumerical digitSurgeryCold stressStress fractures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freezing cold injuries (frostbite) of the extremities are a common injury among alpinists participating in high altitude expeditions, particularly during inclement weather conditions. Anecdotally, a digit that has suffered frostbite may be at greater risk to future cold injuries. In this case study, we profile a 62-year-old elite alpinist who suffered multiple digit amputations on both his hands and foot after historic summit attempts on Makalu (8481 m) and Mt. Everest (8848 m) in 1974-1979. We describe the clinical treatment he received at that time, and follow up his case 40 years after the first incidence of frostbite utilizing a noninvasive evaluation of hand and foot function to a cold stress test, including rates of re-warming to both injured and non-injured digits. Finger rates of recovery to the cold stress test were not different (0.8 vs. 1.0°C·min(-1)) except one (injured, left middle finger, distal phalanx; 0.4°C·min(-1)). Toe recovery rates after cold-water immersion were identical between previously injured and non-injured toes (0.2°C·min(-1)). Thermocouple data indicate that this alpinist's previous frostbite injuries may not have significantly altered his digit rates of re-warming during passive recovery compared to his non-injured digits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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