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Enregistrement W2046068059 · doi:10.1089/ham.2013.1069

Mount Everest and Makalu Cold Injury Amputation: 40 Years On

2014· article· en· W2046068059 sur OpenAlexaff
Shawnda A. Morrison, Jurij Gorjanc, Igor B. Mekjavić

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrostbiteMedicineAmputationFoot (prosody)Cold injuryExtreme ColdNumerical digitSurgeryCold stressStress fractures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freezing cold injuries (frostbite) of the extremities are a common injury among alpinists participating in high altitude expeditions, particularly during inclement weather conditions. Anecdotally, a digit that has suffered frostbite may be at greater risk to future cold injuries. In this case study, we profile a 62-year-old elite alpinist who suffered multiple digit amputations on both his hands and foot after historic summit attempts on Makalu (8481 m) and Mt. Everest (8848 m) in 1974-1979. We describe the clinical treatment he received at that time, and follow up his case 40 years after the first incidence of frostbite utilizing a noninvasive evaluation of hand and foot function to a cold stress test, including rates of re-warming to both injured and non-injured digits. Finger rates of recovery to the cold stress test were not different (0.8 vs. 1.0°C·min(-1)) except one (injured, left middle finger, distal phalanx; 0.4°C·min(-1)). Toe recovery rates after cold-water immersion were identical between previously injured and non-injured toes (0.2°C·min(-1)). Thermocouple data indicate that this alpinist's previous frostbite injuries may not have significantly altered his digit rates of re-warming during passive recovery compared to his non-injured digits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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