Response profiles of macaque dorsolateral prefrontal cortex neurons during a rule-guided target selection and sustained attention task
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of primate dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) neurons in target selection and sustained attention by recording single-cell activity within the area in behaving macaque monkeys. The animals were presented with two colored moving random dot patterns (RDPs), the target and the distracter. The target was defined using a color rank selection rule: turquoise > red > blue > green > pink > grey. All colors were approximately isoluminant and randomly assigned to the stimuli. The animals were required to select the target, sustain attention to it, and detect a transient change in its motion direction. We recorded the activity of 222 neurons, of which 147 (66%) showed an increase in activity during task trials relative to baseline. Out of the 147, 68% reliably encoded the position of the target. This latter group was subdivided into three distinct populations: one group encoded target position transiently, starting ∼150ms after color cue onset (21%, ‘selection neurons’), a second group signaled target position in a sustained manner, starting ∼350 ms after cue onset (42%, sustained attention neurons), and the third group combined features of the aforementioned groups (37%). Using ROC (receiver operating characteristic) analysis we found that these neurons effectively discriminated target and distractor through their firing rate as early as ∼150 ms after cue onset. Moreover, immediately following color cue onset, discrimination occurs earlier for greater distance between target and distractor position in the color-rank scale. This finding follows the animals' behavioral performance; proportion of correct discriminations was higher the greater the distance between target and distractor in the color scale. Overall, our results indicate that different populations of dlPFC neurons may be involved in target selection and sustained attention and that the neurometric performance of these units closely follows the one of the animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».