An Optimized <i>In Vitro</i> Model of the Respiratory Tract Wall to Study Particle Cell Interactions
Notice bibliographique
Résumé
As a part of the respiratory tissue barrier, lung epithelial cells play an important role against the penetration of the body by inhaled particulate foreign materials. In most cell culture models, which are designed to study particle-cell interactions, the cells are immersed in medium. This does not reflect the physiological condition of lung epithelial cells which are exposed to air, separated from it only by a very thin liquid lining layer with a surfactant film at the air-liquid interface. In this study, A549 epithelial cells were grown on microporous membranes in a two chamber system. After the formation of a confluent monolayer the cells were exposed to air. The morphology of the cells and the expression of tight junction proteins were studied with confocal laser scanning and transmission electron microscopy. Air-exposed cells maintained monolayer structure for 2 days, expressed tight junctions and developed transepithelial electrical resistance. Surfactant was produced and released at the apical side of the air-exposed epithelial cells. In order to study particle-cell interactions fluorescent 1 microm polystyrene particles were sprayed over the epithelial surface. After 4 h, 8.8% of particles were found inside the epithelium. This fraction increased to 38% after 24 h. During all observations, particles were always found in the cells but never between them. In this study, we present an in vitro model of the respiratory tract wall consisting of air-exposed lung epithelial cells covered by a liquid lining layer with a surfactant film to study particle-cell interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».