Investigation of the energetic and exergetic performance of the Gonen geothermal district heating system
Notice bibliographique
Résumé
This article describes a performance evaluation of the Gonen geothermal district heating system (GGDHS) in Balikesir, Turkey on the basis of energy and exergy analyses. The case study covers the actual system data taken from the GGDHS in Balikesir, Turkey. General energy and exergy analyses of the geothermal district heating systems are introduced. Then, these analyses applied to the GGDHS using actual thermodynamic data for its performance evaluation in terms of energy and exergy efficiencies are presented. In addition, a parametric study on the effect of varying reference state properties on the energy and exergy efficiencies of the system that has been conducted to find the optimum performance and operating conditions is explained. In this article, the authors undertake a parametric study to investigate how varying reference temperature from 0°C to 20°C will affect the energy and exergy efficiencies of the GGDHS and develop two significant correlations (with a correlation coefficient of 0.99), which can be used for predicting the efficiencies. Two parametric expressions for energy and exergy efficiencies were developed as a function of the reference temperature. Both energy and exergy flow diagrams illustrate and compare the results under different conditions. For the actual system that is presented, the system energy and exergy efficiencies vary between 0.41 and 0.60 and 0.60 and 0.70, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».