The versatile biopolymer chitosan: potential sources, evaluation of extraction methods and applications
Notice bibliographique
Résumé
Among the biopolymers, chitin and its derivative chitosan (CTS) have been receiving increasing attention. Both are composed of randomly distributed β-(1-4)-linked d-glucosamine and N-acetyl glucosamine units. On commercial scale, CTS is mainly obtained from the crustacean shells. The chemical methods employed for extraction of CTS from crustacean shells are laden with many disadvantages. Waste fungal biomass represents a potential biological source of CTS, in fact with superior physico-chemical properties, such as high degree of deacetylation, low molecular weight, devoid of protein contamination and high bioactivity. Researchers around the globe are attempting to commercialize CTS production and extraction from fungal sources. Fungi are promising and environmentally benign source of CTS and they have the potential to completely replace crustacean-derived CTS. Waste fungal biomass resulting from various pharmaceutical and biotechnological industries is grown on inexpensive agro-industrial wastes and its by-products are a rich and inexpensive source of CTS. CTS is emerging as an important natural polymer having broad range of applications in different fields. In this context, the present review discusses the potential sources of CTS and their advantages and disadvantages. This review also deals with potential applications of CTS in different fields. Finally, the various attributes of CTS sought in different applications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».