The versatile biopolymer chitosan: potential sources, evaluation of extraction methods and applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Among the biopolymers, chitin and its derivative chitosan (CTS) have been receiving increasing attention. Both are composed of randomly distributed β-(1-4)-linked d-glucosamine and N-acetyl glucosamine units. On commercial scale, CTS is mainly obtained from the crustacean shells. The chemical methods employed for extraction of CTS from crustacean shells are laden with many disadvantages. Waste fungal biomass represents a potential biological source of CTS, in fact with superior physico-chemical properties, such as high degree of deacetylation, low molecular weight, devoid of protein contamination and high bioactivity. Researchers around the globe are attempting to commercialize CTS production and extraction from fungal sources. Fungi are promising and environmentally benign source of CTS and they have the potential to completely replace crustacean-derived CTS. Waste fungal biomass resulting from various pharmaceutical and biotechnological industries is grown on inexpensive agro-industrial wastes and its by-products are a rich and inexpensive source of CTS. CTS is emerging as an important natural polymer having broad range of applications in different fields. In this context, the present review discusses the potential sources of CTS and their advantages and disadvantages. This review also deals with potential applications of CTS in different fields. Finally, the various attributes of CTS sought in different applications are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle