Midbrain Mutiny: The Picoeconomics and Neuroeconomics of Disordered Gambling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disordered gambling has been on the radar of researchers and clinicians for decades. It gained acceptance as a diagnostic entity approximately 30 years ago with the publication of DSM–III (American Psychiatric Association, 1980). However, from this reviewer’s perspective, the condition of disordered gambling has long been underappreciated with respect to the prevalence of the disorder or the level of devastation with which it is associated. Several factors most likely underlie the increased interest in the condition. First, with the advent of online gambling and easier access to land-based gambling venues in many countries, more people are affected by the disorder. Second, a growing appreciation for the existence of behavioral addictions has emerged amongst researchers, clinicians, and laypeople. Third, the advent of technologies that enable researchers and clinicians to characterize brain structure (e.g., magnetic resonance imaging, or MRI) and function (e.g., fluorodeoxyglucose positron emission tomography, or FDG–PET) have spurred an interest in the study of addiction. Finally, as the field of neuroeconomics has gained traction in the scientific community as a legitimate area of study, there has been increased interest in the related phenomenon of disordered gambling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle