MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046101269 · doi:10.1080/0986440490472599

CFD SIMULATION AND EXPERIMENTAL STUDY OF FLOW IN PACKED BUBBLE COLUMNS

2004· article· en· W2046101269 sur OpenAlexafffund
F. H. Yin, J. L. MIDGLEY, Artin Afacan, K. Nandakumar, K. T. Chuang

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Communications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBubblePacked bedMechanicsComputational fluid dynamicsDragVolumetric flow rateFlow (mathematics)Volume (thermodynamics)Materials scienceThermodynamicsSPHERESChemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas holdup in a small-scale packed bubble column with dimensions of 35 mm wide and 10 mm deep was measured for air-water system. The effect of gas flow rate on gas holdup was investigated for various packings such as spheres, Berl saddles, and knitted meshes. In all cases it was found that the gas holdup increases with increasing gas flow rate. In addition, bubble size distribution was measured from image analysis. The hydrodynamics in the packed bubble column was simulated using volume-averaged equations. The closure models for describing the flow resistance due to the presence of packing particles and interphase drag force between gas bubbles and liquid phase were incorporated into the volume-averaged equations. The simulations were conducted under experimental conditions using the commercial CFD software CFX4.3. Good agreement between the simulation results and the experimental data indicates that CFD simulation can play a useful role in the analysis and design of packed bubble columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Engineering CommunicationsMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207