A historical survey concerning marketing middlemen as producers of value
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to trace from ancient Greek scholars to the mid‐1950s the sentiments of two schools of economic thought on the role of marketing middlemen or intermediaries. One school disclaims any addition of value through middlemen's activities; the second maintains that marketing adds value. Design/methodology/approach This paper was originally a chapter in the author's doctoral dissertation titled “Value added as a measure of economic contribution by marketing institutions” at Ohio State University. It is reprinted here to explore and add insight to other work by and about the author in this issue of the journal. A brief historical analysis of writings by ancient Greek scholars, mercantilists, physiocrats, classicists, neoclassicists, and twentieth century dissenters, is presented. Findings Marketers add value and, in so doing, are productive. However, earlier scholars did not distinguish between measures of value added and measures of productivity and efficiency. Originality/value While other marketing historians have covered much of this literature since the time of its original writing, it was in 1957 among the earliest such work by marketing scholars. As mentioned above, this paper explores and adds insight to other work by and about the author in this issue of the journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».