Effect of acarbose treatment on the risk of silent myocardial infarctions in patients with impaired glucose tolerance: results of the randomised STOP-NIDDM trial electrocardiography substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The moderate increase in postprandial plasma glucose in subjects with impaired glucose tolerance has been shown to be a predictor of cardiovascular disease. In the randomised STOP-NIDDM trial, we could demonstrate that lowering postprandial plasma glucose with acarbose in subjects with impaired oral glucose tolerance could reduce the risk of diabetes. METHODS: The current report focuses on the effect of acarbose on silent ischaemic events evaluated in the electrocardiographic substudy, using the Minnesota code classification. RESULTS: A total of 1181 patients were included in the ECG substudy. From these 72 patients had significant changes between the baseline and end of treatment ECG, 33 in the acarbose and 39 in the placebo group. Higher rates of myocardial infarctions occurred in the placebo group (P=0.07 with Fisher's Exact test and P=0.023 with Chi-square test), while there were no differences between the two groups with ECG changes classified under the other Minnesota codes. CONCLUSIONS: In this prospective intervention study we could show that acarbose, by decreasing postprandial hyperglycaemia, can reduce the incidence of silent myocardial infarctions in subjects with impaired glucose tolerance. This approach should therefore be evaluated in other higher risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».