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Enregistrement W2046116176 · doi:10.3747/co.v17i6.538

Initial McGill Experience with Fluorodeoxyglucose pet/ct Staging of Soft-Tissue Sarcoma

2010· article· en· W2046116176 sur OpenAlexaffvenueabout
David Roberge, Marc Hickeson, Mathieu Charest, Robert Turcotte

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLakeshore General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcomaRadiologyLeiomyosarcomaSynovial sarcomaSoft tissueSoft tissue sarcomaStage (stratigraphy)FluorodeoxyglucoseMalignancyRhabdomyosarcomaBiopsyPositron emission tomographyLiposarcomaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Soft-tissue sarcoma spreads predominantly to the lung. The frequency with which positron-emission tomography (pet) detects metastases not already obvious by chest computed tomography (ct) or clinical examination is currently unclear. METHODS: We retrospectively identified cases of soft-tissue sarcoma. Ewing sarcoma, rhabdomyosarcoma, and gastrointestinal stromal tumour were excluded, as were cases in which patients underwent imaging for follow-up, response assessment, or recurrence. Patients all had undergone diagnostic chest ct as part of their staging. Directed studies were requested to follow up on abnormal findings in the clinical history or physical examination. All charts and pre-treatment imaging were reviewed retrospectively. RESULTS: From 2004 to 2008, 75 patients met the criteria for the present review. Their median age was 51 years. In 21% of cases, the primary tumour had been removed (by excisional biopsy or unplanned excision) before staging. Of the previously unresected primary tumours, 97% were avid for fluorodeoxyglucose. Of all tumours, 81% were intermediate or high grade (Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer grades 2-3). The primary tumour was stage T2b in 69% of cases. The most common primary site was a lower extremity (55%). The most common pathologic diagnoses were leiomyosarcoma (21%), liposarcoma (19%), and synovial sarcoma (17%). At the end of staging, 17% of patients were considered to have metastatic disease. Imaging by pet was negative for distant disease in 64 of the 75 cases. In 7 of the 64 cases, metastatic disease was evident on chest ct (negative predictive value: 88%). Imaging by pet was positive in 8 cases, with 5 of those already known to have metastases, 2 having pathologically proven false positives, and 1 being a new finding of a pulmonary metastasis (positive predictive value: 75%). The pet imaging was indeterminate in 3 patients (none of whom subsequently developed metastatic disease). Two incidental benign parotid tumours were found. Overall, only 1 patient was upstaged as a result of pet imaging (1.3%). In addition, pet did not alter the management of patients already know to have M1 disease (no new organ sites identified). CONCLUSIONS: Although pet may be helpful in specific circumstances, routine use of fluorodeoxyglucose pet imaging for detection of metastatic disease as part of the initial staging of soft-tissue sarcoma added little to imaging by chest ct and was unlikely to alter management in our series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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