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Enregistrement W2046117552 · doi:10.1186/1472-698x-11-s2-s10

Partnership research on nutrition transition and chronic diseases in West Africa – trends, outcomes and impacts

2011· article· en· W2046117552 sur OpenAlexafffund
Hélène Delisle, Victoire Aguèh, Benjamin Fayomi

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMalnutritionEnvironmental healthMedicineDouble burdenPublic healthNutrition transitionCross-sectional studyObesityMicronutrient deficiencyGerontologyOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nutrition-related chronic diseases (NRCD) are rising quickly in developing countries, and the nutrition transition is a major contributor. Low-income countries have not been spared. Health issues related to nutritional deficiencies also persist, creating a double burden of malnutrition (DBM). There is still a major shortage of data on NRCD and DBM in Sub-Saharan Africa. A research program has been designed and conducted in partnership with West African institutions since 2003 to determine how the nutrition transition relates to NRCD and the DBM in order to support prevention efforts. METHODS: In Benin, cross-sectional studies among apparently healthy adults (n=540) from urban, semi-urban and rural areas have examined cardiometabolic risk (hypertension, obesity, dyslipidemia, insulin resistance) in relation to diet and lifestyle, also factoring in socio-economic status (SES). Those studies were followed by a longitudinal study on how risk evolves, opening the way for mutual aid groups to develop a prevention strategy within an action research framework. In Burkina Faso, a cross-sectional study on the nutritional status and dietary patterns of urban school-age children (n=650) represented the initial stages of an action research project to prevent DBM in schools. A cross-sectional study among adults (n=330) from the capital of Burkina Faso explored the coexistence, within these individuals, of cardiometabolic risk factors and nutritional deficiencies (anemia, vitamin A deficiency, chronic energy deficiency), as they relate to diet, lifestyle and SES. RESULTS: The studies have shown that the prevalence of NRCD is high among the poor, thereby exacerbating social inequalities. The hypothesis of a positive socio-economic (and rural-urban) gradient was confirmed only for obesity, whereas the prevalence of hypertension, insulin resistance and dyslipidemia did not prove to be higher among affluent city dwellers. Women were particularly affected by abdominal obesity, at 48% compared to 6% of men. Protective factors against the risk of NRCD were physical activity and adequate micronutrient intake. The research also showed that nutritional deficiencies were not restricted to schoolchildren in rural areas because in the capital of Ouagadougou, for example, 40% of schoolchildren were anaemic and 40% were vitamin A deficient. Partnership research has expanded to include advocacy and human resources training. CONCLUSION: These initial studies on NRCD in West Africa indicate the relevance and urgency of prevention, even among low-income groups and countries. They show that the fight against NRCD as well as nutritional deficiencies should focus on women. Seeing how researchers from the African partner institutions have connections with decision-making authorities, the research findings could have an impact on prevention policies and programs in communities and schools alike. Greater support must nevertheless be provided to lobbying and advocacy work for an even greater impact. As well, the sustainability of the research program remains a challenge that requires resource mobilization and training for the purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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