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Enregistrement W2046117873 · doi:10.1249/mss.0b013e3181d6f9e9

Motor Unit Number Estimates in Masters Runners

2010· article· en· W2046117873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreMemorial University of NewfoundlandWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exercisePhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyMotor unitPsychologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A contributing factor to the loss of muscle mass and strength during aging is the reduction in the number of functioning motor units (MU). It has been shown that lifelong physically active older rats have greater numbers of MU compared with age-matched sedentary controls, suggesting that chronic exercise may preserve MU function with advancing age. This has not previously been examined in humans. PURPOSE: Thus, the purpose of this study was to estimate the number of functioning MU in the tibialis anterior of masters runners (approximately 65 yr) and to compare the values with recreationally active young (approximately 25 yr) and healthy age-matched controls (approximately 65 yr). METHODS: Decomposition-enhanced spike-triggered averaging was used to collect surface and intramuscular EMG signals during dorsiflexion at 25% of maximum voluntary isometric contraction. RESULTS: The estimated number of MU did not differ between masters runners and young, but MU number estimates were lower in the old (91 +/- 22 MU) compared with the masters runners (140 +/- 53 MU) and young (150 +/- 43 MU). CONCLUSION: These results demonstrate that lifelong high-intensity physical activity could potentially mitigate the loss of MU associated with aging well into the seventh decade of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle