Identifying Risk Factors for Severe Respiratory Syncytial Virus Among Infants Born After 33 Through 35 Completed Weeks of Gestation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prematurity is a proven risk factor for severe respiratory syncytial virus (RSV) infection. Prematurity leads to an increased need for, and duration of, hospital admission, intensive care, mechanical ventilation and supplemental oxygen, as well as increased mortality. METHODS: The Pediatric Investigators Collaborative Network on Infections in Canada (PICNIC) study was a prospective, multicenter, cohort study conducted in 16 regions across Canada during 2 successive RSV seasons: November 2000-June 2001, and November 2001-June 2002. The study regions were defined to capture all births and all hospital admissions. The FLIP [identify those risk Factors that most Likely may lead to development of RSV-related respiratory Infection and subsequent hospital admission among Premature infants born 33-35 weeks gestational age (GA)] study was a prospective, case-control study comparison of premature infants hospitalized for RSV infection and infants who had not been hospitalized to identify the risk factors that most likely would lead to development of RSV infection and subsequent hospital admission in this population. RESULTS: The overall hospitalization rate for RSV in the PICNIC study was 3.6% for infants of 33-35 weeks GA. In the FLIP study, the severity of RSV infection in the 33- to 35-week GA infants was similar to that in the younger infants of <33-week GA studied previously by the Infeccion Respiratoria Infantil por Virus Respiratorio Sincitial Study Group. Similar risk factors were noted in both studies. CONCLUSIONS: RSV is a major cause of hospitalization in preterm infants. There is great variability among hospital admission rates globally, despite the commonality of severe RSV in many countries. Furthermore there are numerous independent risk factors for severe RSV, including socioeconomic and environmental factors, that merit further investigation. There is likely an additive effect when multiple risk factors are present. More research is needed on the various risk factors and their significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».